Frage: Wie plane ich ein Content-Cluster rund um ein Hauptkeyword?
In diesem Beitrag beantworten wir eine häufige Frage aus der Praxis und zeigen praxiserprobte Schritte, die ohne großes Budget umsetzbar sind.
- Local-SEO: NAP-Konsistenz, Bewertungen aktiv anstoßen, Kategorien korrekt wählen, lokale Landingpages mit echten Proof-Elementen.
- Content-Cluster: Ein zentrales Pillar-Topic mit 6–12 Subpages, die sinnvoll intern verlinken. So baust du thematische Autorität auf.
- Saubere Kampagnenstruktur: Themen trennen, SKAGs nur wo sinnvoll, Suchnetzwerk & Performance Max bewusst kombinieren und Budget nach Impact verteilen.
- Ist-Zustand messen: Ohne sauberes Tracking (Events, Conversions, UTM) ist jede Optimierung ein Ratespiel. Beginne mit einem Messkonzept und dokumentiere es.
- Keyword-Intention verstehen: Gruppiere Suchbegriffe nach Intent (Informational, Commercial, Transactional) und decke die Erwartung in Anzeigen & Content ab.
- Schnelle Ladezeiten: Bilder komprimieren, unnötige Skripte entfernen, Caching aktivieren. Unter 2 Sekunden LCP ist ein realistisches Ziel.
Die Conversion-Rate hängt stark von der Message-Market-Fit ab. Beweise (Kundenzitate, Cases, Awards) und klare CTA-Platzierung liefern oft sofortige Hebel.
Bei Local-SEO wirken echte Standortsignale: eingebundene Karten, lokale Fotos, Öffnungszeiten, Landmarken in Texten und strukturierte Daten (LocalBusiness).
Für die Keyword-Recherche eignen sich u. a. Google Keyword Planner, Search Console, Reddit, interne Suchlogs und Wettbewerbsdaten. Wichtig ist, qualitative Insights (z. B. echte Kundenfragen) mit Zahlen zu verbinden.
Mini‑FAQ
Wie lang sollte ein Test laufen? Bis eine Mindeststichprobe vorliegt (Signifikanz grob > 90 %) oder eine mindestens wöchentliche Lernperiode durchlaufen ist.
Welche Tools sind Pflicht? GSC, GA4 (gern server‑seitig), Tag Manager, ein Crawler (z. B. Screaming Frog) und ein Keyword‑Tool.
Weiterführend: Wikipedia: SEO · Wikipedia: SEA
Wenn du nur einen Schritt heute gehst: Richte dein Messkonzept und zwei schnelle Tests ein. Der Rest folgt aus den Daten.
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