SEO/SEA: Wie baue ich eine sinnvolle interne Verlinkung auf? (03.11.2025)

Frage: Wie baue ich eine sinnvolle interne Verlinkung auf?

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In diesem Beitrag beantworten wir eine häufige Frage aus der Praxis und zeigen praxiserprobte Schritte, die ohne großes Budget umsetzbar sind.

  • Saubere Kampagnenstruktur: Themen trennen, SKAGs nur wo sinnvoll, Suchnetzwerk & Performance Max bewusst kombinieren und Budget nach Impact verteilen.
  • Ist-Zustand messen: Ohne sauberes Tracking (Events, Conversions, UTM) ist jede Optimierung ein Ratespiel. Beginne mit einem Messkonzept und dokumentiere es.
  • Interne Verlinkung:
  • Schnelle Ladezeiten: Bilder komprimieren, unnötige Skripte entfernen, Caching aktivieren. Unter 2 Sekunden LCP ist ein realistisches Ziel.
  • Negatives konsequent pflegen: Budgetverschwendung reduzierst du, indem du regelmäßig Suchbegriffe prüfst und Ausschlüsse pflegst.
  • Keyword-Intention verstehen: Gruppiere Suchbegriffe nach Intent (Informational, Commercial, Transactional) und decke die Erwartung in Anzeigen & Content ab.

Setze ein Monitoring auf (GSC, GA4/Server-Side, Logfiles). Ein Alerting bei Datenabbrüchen spart dir wertvolle Tage und verhindert Fehlentscheidungen.

Für die Keyword-Recherche eignen sich u. a. Google Keyword Planner, Search Console, Reddit, interne Suchlogs und Wettbewerbsdaten. Wichtig ist, qualitative Insights (z. B. echte Kundenfragen) mit Zahlen zu verbinden.

Bei Performance Max solltest du eigene Asset-Gruppen je Funnelphase testen und Suchbegriffe regelmäßig in den Suchbegriffen-Report ziehen, um Steuerung zu behalten.

Mini‑FAQ

Wie lang sollte ein Test laufen? Bis eine Mindeststichprobe vorliegt (Signifikanz grob > 90 %) oder eine mindestens wöchentliche Lernperiode durchlaufen ist.

Welche Tools sind Pflicht? GSC, GA4 (gern server‑seitig), Tag Manager, ein Crawler (z. B. Screaming Frog) und ein Keyword‑Tool.

Weiterführend: Wikipedia: SEO · Wikipedia: SEA

Wenn du nur einen Schritt heute gehst: Richte dein Messkonzept und zwei schnelle Tests ein. Der Rest folgt aus den Daten.

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