Frage: Wie plane ich ein Content-Cluster rund um ein Hauptkeyword?
Viele Teams stehen vor genau dieser Herausforderung. Im Folgenden findest du eine klare, umsetzbare Checkliste samt Quick Wins.
- Local-SEO: NAP-Konsistenz, Bewertungen aktiv anstoßen, Kategorien korrekt wählen, lokale Landingpages mit echten Proof-Elementen.
- Schnelle Ladezeiten: Bilder komprimieren, unnötige Skripte entfernen, Caching aktivieren. Unter 2 Sekunden LCP ist ein realistisches Ziel.
- Negatives konsequent pflegen: Budgetverschwendung reduzierst du, indem du regelmäßig Suchbegriffe prüfst und Ausschlüsse pflegst.
- Saubere Kampagnenstruktur: Themen trennen, SKAGs nur wo sinnvoll, Suchnetzwerk & Performance Max bewusst kombinieren und Budget nach Impact verteilen.
- Keyword-Intention verstehen: Gruppiere Suchbegriffe nach Intent (Informational, Commercial, Transactional) und decke die Erwartung in Anzeigen & Content ab.
- Content-Cluster: Ein zentrales Pillar-Topic mit 6–12 Subpages, die sinnvoll intern verlinken. So baust du thematische Autorität auf.
Technisches SEO beginnt mit einer soliden Informationsarchitektur: klare URL-Struktur, Indexierungssteuerung (Robots, Canonicals), Sitemaps und ein gesunder Status-Code-Haushalt.
Für die Keyword-Recherche eignen sich u. a. Google Keyword Planner, Search Console, Reddit, interne Suchlogs und Wettbewerbsdaten. Wichtig ist, qualitative Insights (z. B. echte Kundenfragen) mit Zahlen zu verbinden.
Setze ein Monitoring auf (GSC, GA4/Server-Side, Logfiles). Ein Alerting bei Datenabbrüchen spart dir wertvolle Tage und verhindert Fehlentscheidungen.
Mini‑FAQ
Wie lang sollte ein Test laufen? Bis eine Mindeststichprobe vorliegt (Signifikanz grob > 90 %) oder eine mindestens wöchentliche Lernperiode durchlaufen ist.
Welche Tools sind Pflicht? GSC, GA4 (gern server‑seitig), Tag Manager, ein Crawler (z. B. Screaming Frog) und ein Keyword‑Tool.
Weiterführend: Wikipedia: SEO · Wikipedia: SEA
Wenn du nur einen Schritt heute gehst: Richte dein Messkonzept und zwei schnelle Tests ein. Der Rest folgt aus den Daten.