Frage: Wie verhindere ich Kannibalisierung zwischen SEO & SEA?
Viele Teams stehen vor genau dieser Herausforderung. Im Folgenden findest du eine klare, umsetzbare Checkliste samt Quick Wins.
- Qualitätsfaktor heben: Relevante Anzeigengruppen, spezifische Keywords, straffe Anzeigentexte, passende Landingpages – das senkt CPCs nachhaltig.
- Keyword-Intention verstehen: Gruppiere Suchbegriffe nach Intent (Informational, Commercial, Transactional) und decke die Erwartung in Anzeigen & Content ab.
- Saubere Kampagnenstruktur: Themen trennen, SKAGs nur wo sinnvoll, Suchnetzwerk & Performance Max bewusst kombinieren und Budget nach Impact verteilen.
- Local-SEO: NAP-Konsistenz, Bewertungen aktiv anstoßen, Kategorien korrekt wählen, lokale Landingpages mit echten Proof-Elementen.
- Content-Cluster: Ein zentrales Pillar-Topic mit 6–12 Subpages, die sinnvoll intern verlinken. So baust du thematische Autorität auf.
- Ist-Zustand messen: Ohne sauberes Tracking (Events, Conversions, UTM) ist jede Optimierung ein Ratespiel. Beginne mit einem Messkonzept und dokumentiere es.
Für die Keyword-Recherche eignen sich u. a. Google Keyword Planner, Search Console, Reddit, interne Suchlogs und Wettbewerbsdaten. Wichtig ist, qualitative Insights (z. B. echte Kundenfragen) mit Zahlen zu verbinden.
Bei Local-SEO wirken echte Standortsignale: eingebundene Karten, lokale Fotos, Öffnungszeiten, Landmarken in Texten und strukturierte Daten (LocalBusiness).
Setze ein Monitoring auf (GSC, GA4/Server-Side, Logfiles). Ein Alerting bei Datenabbrüchen spart dir wertvolle Tage und verhindert Fehlentscheidungen.
Mini‑FAQ
Wie lang sollte ein Test laufen? Bis eine Mindeststichprobe vorliegt (Signifikanz grob > 90 %) oder eine mindestens wöchentliche Lernperiode durchlaufen ist.
Welche Tools sind Pflicht? GSC, GA4 (gern server‑seitig), Tag Manager, ein Crawler (z. B. Screaming Frog) und ein Keyword‑Tool.
Weiterführend: Wikipedia: SEO · Wikipedia: SEA
Wenn du nur einen Schritt heute gehst: Richte dein Messkonzept und zwei schnelle Tests ein. Der Rest folgt aus den Daten.